🌐 教授使用GPT-4和DELL-3进行多模态历史模拟,通过互动方式改变历史走向,丰富了历史教学。
🚀 广泛应用前景:Text2Immersion的灵活性使其在虚拟现实、游戏开发和自动化内容创作等领域具有广泛应用前景,超越其他方法在渲染质量和多样性方面的表现。
看起来各有所得,但其实格力和孟羽童都遭到了不少争议。
站长之家(ChinaZ.com)1月4日 消息:斯坦福大学的研究人员利用维基百科数据训练了一个大模型,命名为WikiChat,通过优化和改进,成功解决了大模型的幻觉问题,并在事实准确性和其他指标上表现优秀。他们的最佳模型在新的基准测试中获得了97.3%的事实准确性,远远超过了GPT-4的66.1%。此外,WikiChat还在相关性、信息性、自然性、非重复性和时间正确性方面领先其他模型。
31. 使用 ChatGPT 生成视频脚本:为视频内容编写引人入胜的脚本,例如广告或 YouTube 视频,节省时间和创意工作。